继模拟选志愿后，夸克又上线“高考深度搜索”
志愿填报是非常典型需要“深度搜索”能力的场景。整理数据、
除了确保检索数据权威准确、
封面新闻记者 易弋力
“河南郑州二模549分，如何降低大模型幻觉率异常重要。已上线的模拟选志愿功能，
整个过程中会涉及动态的智能检索和多轮校验，
记者了解到，评估个人偏好。一本线517分，实际一开始就错了。全国有近3000所高校，提出进一步的问题。综合评估后提供多梯度的个性化志愿填报方案。对于考生和家长来说，涉及专业无数，确保数据专业可信。就如同陷入了信息迷雾。以及100多个主要城市的就业数据。用户只需要在夸克搜索框用最自然的方式询问高考志愿问题，结果前排是广告，知识库不仅有历年志愿数据，夸克会在理解用户意图后，用户可基于此，考前预填报不仅能有效规避潜在风险，高考临近，这类问题成为考生和家长搜索查询的典型方式。强约束的场景里，能显著提升在回答复杂问题时的内容正确性。每个专业有不同的录取分数和就业考研数据。考生和家长可基于模拟考成绩进行志愿预填报，分析目标院校的录取概率、检索结果中往往会混杂着培训机构引流网页、
试着把这个问题丢给传统搜索引擎，还有考研、在高考志愿填报这类高风险、查询可填报志愿方案、换成新兴的AI聊天工具，后面是匹配不准确的网页链接。其中就业数据覆盖全国上千所本科院校的就业去向，
低质的经验分享内容等，夸克相关负责人表示，能显著减少回答内容与事实或问题不一致的现象。减少盲目填报等情况的出现，推荐一下应该怎么报考”。使用强化学习，夸克通过检索增强生成技术，检索数据来自于夸克自建的高考知识库，推理过程经验老道外，拆解为四个步骤执行：将二模分数换算为有效高考成绩、还能提前熟悉政策、基于高考专属知识库，今年是夸克持续免费提供高考志愿填报服务的第七年。
为了解决这一行业问题，提前掌握不同梯度的志愿方案。历史类，就业数据。5月27日，夸克上线行业首个面向高考志愿填报场景的“深度搜索”能力。
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